판다들의 차이점은 무엇일까요?qcut이랑 팬더.cut? 문서에는 다음과 같이 나와 있습니다. http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/basics.html "연속적인 값은 cut(값을 기준으로 빈), qcut(샘플 분위수를 기준으로 빈) 함수를 이용하여 이산화할 수 있습니다." 아주 추상적으로 들리는데요...아래 예제에서 차이점을 알 수 있지만 qcut(sample quantile)은 실제로 무엇을 의미합니까? qcut 대 cut은 언제 사용하시겠습니까? 감사해요. factors = np.random.randn(30) In [11]: pd.cut(factors, 5) Out[11]: [(-0.411, 0.575], (-0.411, 0.575], (-0.411, 0.575]..